基于神经网络的边坡冲刷稳定性综合评价

边坡冲刷稳定性评价具有不确定性,将人工神经网络应用于边坡冲刷稳定性评价,建立了边坡冲刷稳定性神经网络模型并进行了验证,对边坡的设计和施工有一定的使用价值。     

人工免疫控制器在二元精馏塔控制中的仿真研究

生物免疫系统是一种在复杂干扰和不确定性的环境中具有很强的鲁棒性和自适应性的控制系统。依据生物多抗原多抗体协调免疫机理,以文献[11]中的双因子免疫控制器为基础,提出了抗体交叉免疫耦合控制策略,并以此为基础设计了MIMO人工免疫控制器。以典型的二元精馏塔为被控对象,给出了MIMO人工免疫控制器具体实现方法。用仿真方法研究了MIMO人工免疫控制器的控制效果,并与传统的优化PID控制器做了比较。结果表明这种MIMO人工免疫控制器较传统优化的PID控制器性能优越。     

Multiclassification algorithm and its realization based on least square support vector machine algorithm

1.INTRODUCTION Thedatabasedmachinelearningasastatisticlearning methodplaysanimportantpartinmodernintelligent technology.Basedontheresearchofstatisticlearning theory,VapnikVNpointedouttheproblemofexpe riencedriskminimization,andpresentedthenotionof minimizingstructurerisk.Upontheabovetheory,herecomesthesupportvectormachine(SVM)algo rithm[1].Itisespeciallyaimedatfinitesamples,and wecanfinallygettheoptimalsolutionsfortheexist ed informationbutnotforthesituationoftraditional statistictheory…     

Application of FAHP and Artificial Neural Network on Clothing Plant Location

Clothing manufacturers＇ direct investment and joint ventures in developing regions have seen to grow rapidly in the past few decades. Non-optimized selection can contribute to adverse effects affecting the performance of the plants on aspects of productivity, manufacturing and logistics cost. Selection of proper plant location is thus crucial. The conventional approaches to sites location are based on the factors and their weights. However, determining the weight of each factor is very difficult and time consuming. While the situation is changed, all the work must be redone again. This study aims to develop a decision-making system on clothing plant location for Hoog Kong clothing manufacturer. The proposed system utilizes artificial neural network to study the relationship between the factors and the suitability index of candidate sites. Firstly, the factors are stratified using the fuzzy analytical hierarchy process （FAHP） by review the related references and interviewing the experts. Secondly, the corresponding data are collected from the experts by questionnaire and the related government publication. Finally, the feedforward neural network with error backpropagation（EBP） learning algorithm is trained and applied to make decision. The results show that the proposed system performs well and has the characteristic of adaptability and plasticity.     

自然语言的真实理解

提出了实现自然语言的真实理解的目标,分析探讨了它所面临的主要困难.提出了从面向人工意识系统,建立全局知识库以及建立通用自然语言的数学模型等3个方面着手的新思路.另外,还初步分析了这3个方面的主要技术问题,提出了相应的解决思路和框架.     

BP神经网络在图书智能分布中的应用研究

通过分析如何提高图书的利用率,得出了将人工智能技术引入到图书智能分布中的必要性,并提出了采用神经网络技术来解决这一问题的方法。实验的结果表明该方法可以很好地应用在图书的智能分布中。     

逻辑学及其在计算机科学中的应用

本文简单介绍了命题逻辑,一阶谓词逻辑,二阶逻辑,模态逻辑,时序逻辑,动态逻辑,模糊逻辑,非单调逻辑,组合逻辑及λ-演算等,讨论了它们之间的相互联系及各自在计算机科学,特别是在人工智能领域中的应用。     

人工种皮研究的现状及展望

介绍和讨论了人工种皮的概念和优点,目前国内外研究情况,人工胚乳(内层)中凝胶系统的应用及外层保护膜的成膜方法,存在的问题和解决的途径,以及研究展望.     

超氧化物歧化酶在模拟人体胃肠环境中稳定性的研究

本文以中国药典中的人工胃液和人工肠液作为模拟人体胃肠环境，对超氧化物歧化酶的稳定性进行了一系列单独及综合的研究。研究结果发现，超氧化物歧化酶在人工胃液中会受到较强的破坏，而在人工液中则颇为稳定。同时还发现，尽管是天然结构的超氧化物歧化酶对胃蛋白酶和胰酶具有较强的耐受力，但被胃酸处理后结构松散的超氧化物歧化酶却可被胃蛋白酶和胰酶较有效地水解。     

隐节点竞争BP模型

通过分析ＢＰ网络在局部极小状态下的微观特性，给出一种在隐藏层引入竞争机制的网络模型──隐节点竞争ＢＰ模型，试验表明该模型不仅有效地克服了局部极小问题，而且加快了学习速度。另外，还对本文提出的Ｏ竞争和已有的δ竞争进行了比较，并验证了Ｏ竞争的有效性。